机器学习面试需要关注哪些要点？英伟达高级机器学习工程Aqeel Anwar撰写的这份18页精炼《机器学习面试速查表》详述了机器学习中的关键要点，非常值得收藏！

下载地址：

https://sites.google.com/view/datascience-cheat-sheets

对于每个主题，都提供了

  • 以速查表的形式概述

  • 面试问题

  • 详细了解该主题的推荐文章。

 

目录内容

Machine Learning:

1. 偏差-方差权衡 Bias-Variance Tradeoff

2. 分类中的不平衡数据 Imbalanced Data in Classification

3. PCA降维 PCA Dimensionality Reduction

4. 贝叶斯定理与分类器 Bayes' Theorem and Classifier

5.回归分析  Regression Analysis

6. 机器学习正则 Regularization in ML

7. 卷积神经网络 Convolutional Neural Network

8. 主流CNNs Famous CNNs

9. 机器学习集成方法 Ensemble Methods in Machine Learning

Interview Preparation:

1. 数据结构 Data Structures

2. 如何Coding面试 How to prepare for coding interviews?

3. 行为面试 How to prepare for behavioral interview?

4. How to answer a behavioral question?

内容中包含的图片若涉及版权问题，请及时与我们联系删除