淘宝每天都会产生海量的评论。消费者在购买商品的时候希望通过评论来了解其他用户对该商品的看法，但是他们很难去浏览全部评论。所以如何高效地帮助用户去理解其他用户对商品的观点是一个需要解决的问题。我们可以对用户产生的UGC内容（User Generated Content）做情感理解，并基于评论中对商品属性的情感倾向，结合情感知识以及用户个性化观点推荐，进行汇总并展示。今天和大家分享一下淘宝业务场景下针对UGC情感计算的解决方案和应用，主要包括以下几方面内容：

  • UGC情感计算背景介绍

  • 情感分析挖掘流程

  • 观点抽取模型

  • 融入情感知识的预训练模型

  • 印象词个性化排序

  • 业务应用案例

  • 未来工作

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