知识图谱(KG)是一种用图模型来描述知识和建模事物之间关联关系的技术. 知识图谱嵌入(KGE)作为一 种被广泛采用的知识表示方法,其主要思想是将知识图谱中的实体和关系嵌入到连续的向量空间中,用来简化操作, 同时保留 KG 的固有结构.它可以使得多种下游任务受益,例如 KG 补全和关系提取等. 本文首先对现有的知识图谱嵌入技术进行全面回顾,不仅包括使用 KG 中观察到的事实进行嵌入的技术,还包括添加时间维度的动态 KG 嵌入方法, 以及融合多源信息的 KG 嵌入技术.对相关模型从实体嵌入、关系嵌入、评分函数等方面进行分析、对比与总结. 然后简要介绍 KG 嵌入技术在下游任务中的典型应用,包括问答系统、推荐系统和关系提取等.最后阐述知识图谱 嵌入面临的挑战,对未来的研究方向进行展望.
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