得益于 DeepMind AlphaGo 和 OpenAI Five 成功的案例，深度强化学习受到大量的关注，相关技术广泛应用于不同的领域。但是，对于一名学习者来说，市面上很少有书籍或者教程能同时覆盖从「0 到 1」和「从 1 到 N」的深度强化学习内容，学习材料非常零散。

 

为了克服这一难题，北京大学前沿计算研究中心助理教授董豪博士等编写了一本名为《Deep Reinforcement Learning: Foundamentals, Research and Applications》的英文书籍。该书于 2020 年 6 月由 Springer 发行，纸质版和电子版销售量都很大，电子版本下载量已经超过了 8 万册。

 

 

由于反响比较热烈，作者团队建立了读者交流群，很多读者都表示希望能有中文（简体）版本，还有港台地区的同学反映希望能有繁体字版本。因此，他们就把书翻译成了中文简体和繁体，并于 2021 年 6 月和 2022 年 1 月发行。其中，中文简体第一版一经发行已售罄，现已发行第二版。

目前，该团队已经开放了该书中文简体版本的下载权限，感兴趣的读者请戳：https://deepreinforcementlearningbook.org/

 

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