【标题】A Survey of Domain-Specific Architectures for Reinforcement Learning

【作者团队】Marc Rothmann, Mario Porrmann

【发表日期】2022.1.26

【论文链接】https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9694573

【推荐理由】强化学习算法在解决多个不同问题领域的连续决策问题上取得了巨大的成功。然而，他们的训练通常很耗时，训练时间从几个小时到几周不等。强化学习领域特定体系结构的开发有望加快计算速度，减少实验周转时间，提高能源效率。本文综述了强化学习算法加速的硬件结构。基于FPGA的实现是这项工作的重点，但也考虑了基于GPU的方法。此综述包括表格和深度强化学习算法。重点介绍并比较了不同实现中使用的技术。最后，根据前面对现有体系结构的讨论，提出了未来工作的可能领域。

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