文章链接：https://arxiv.org/pdf/2202.05786.pdf

近年来，以知识图谱快速增长的知识工程又重新兴起。然而，现有的知识图谱大多用纯符号表示，这损害了机器理解现实世界的能力。知识图谱的多模态化是实现人机智能的必然步骤。这一努力的结果是多模态知识图(MMKGs)。在本研究中，我们首先给出了由文本和图像构成的多模态任务的定义，然后对多模态任务和技术进行了初步探讨。然后，我们系统地回顾了MMKG在构建和应用方面所面临的挑战、进展和机遇，并详细分析了不同解决方案的优势和劣势。我们通过与MMKG相关的开放研究问题来完成这项综述。

 

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