斯隆研究奖由斯隆基金会自1955年起每年颁发,奖励那些在职业生涯早期的杰出年轻学者。2012年授予学科领域在原来7个学科领域(化学、分子生物学、计算机科学、经济学、数学、神经科学和物理学)的基础上,新增了海洋科学。
2022年2月16日美国斯隆基金会(Alfred P. Sloan Foundation)公布2022年斯隆研究奖(Sloan Research Fellowships)获得者名单,斯隆基金会向2022年斯隆研究奖学金的获得者表示祝贺。这118名早期学者代表了当今最有前途的科学研究人员。获奖者将获得75,000美元,可在两年期限内用于支持其研究的任何费用。
其中,青源研究组成员、卡内基梅隆大学方飞,伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校李博获得计算机科学领域斯隆奖!
Fei Fang
方飞是CMU计算机科学学院软件研究所的助理教授。在加入CMU之前,她是哈佛大学计算与社会研究中心(CRCS)的博士后研究员,由David Parkes和Barbara Grosz主持。她在南加州大学计算机科学系获得博士学位,导师是Milind Tambe(现在在哈佛大学)。
她的研究领域是人工智能和多智能体系统,重点是将机器学习与博弈论相结合。工作以安全、可持续发展和移动领域为动力,并将其应用于社会公益的人工智能主题。自2013年4月以来,她的工作已被美国海岸警卫队部署,用于保护纽约市的斯塔滕岛渡轮。她的工作促成了PAWS(保护野生动物安全助理)在全球多个保护区的部署,为反盗猎工作提供预测和规范性分析。
2021.04.22 方飞受邀在青源Salon系列活动发表主旨报告:https://event.baai.ac.cn/activities/152
Bo Li
李博是UIUC计算机科学系的一名助理教授。她的研究重点是机器学习、安全、隐私和博弈论。具体来说,大部分工作旨在探索机器学习系统对各种对抗性攻击的脆弱性,并努力开发真实世界的强大学习系统。已经致力于探索不同类型的对抗性攻击,包括在数字和物理世界中具有不同约束的逃避和中毒攻击,已经开发并将继续探索基于博弈论、数据分布的先验知识以及学习任务的属性的稳健学习算法。这将直接有利于计算机视觉、自然语言处理、音频识别和保护隐私的机器学习系统等应用。
2021.02.20 李博受邀在青源Seminar ICLR 2021中国预讲会发表主题报告:https://event.baai.ac.cn/activities/131
获奖的AI领域华人学者还有普林斯顿大学的陈丹琦(NLP与深度学习),UCLA的顾全全(统计机器学习),哥伦比亚大学的Shuran Song(计算机视觉与机器人)。数学领域获奖的Yuxin Chen现在宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计与数据科学系,研究方向是强化学习和数据科学,芝加哥的Chao Gao研究方向是与机器学习密切相关的贝叶斯和鲁棒统计。
其他获奖者也有很多工作涉及AI领域的,比如:波士顿大学的Mark Bun研究领域是数据隐私与机器学习,多伦多大学的David K. Duvenaud是深度概率模型,MIT的Manya Ghobadi是机器学习的网络基础架构和云架构等,MIT的Phillip Isola从事表示学习、生成建模和多智能体,多伦多大学的Nicolas Papernot是安全、隐私与机器学习,斯坦福的Dorsa Sadigh研究机器人、机器学习与控制理论,华盛顿大学的Yulia Tsvetkov研究NLP,斯坦福的Matei Zaharia是机器学习系统(他最著名的工作是Spark)。
计算机科学领域完整获奖名单如下:
Mark Bun, Boston University
Danqi Chen, Princeton University
David K. Duvenaud, University of Toronto
Fei Fang, Carnegie Mellon University
Manya Ghobadi, Massachusetts Institute of Technology
Quanquan Gu, University of California, Los Angeles
Josiah Hester, Northwestern University
Phillip Isola, Massachusetts Institute of Technology
Alec Jacobson, University of Toronto
Pravesh K. Kothari, Carnegie Mellon University
Bo Li, University of Illinois, Urbana-Champaign
Pedro Lopes, The University of Chicago
Nicolas Papernot, University of Toronto
Dorsa Sadigh, Stanford University
Shuran Song, Columbia University
Deian Stefan, University of California, San Diego
Avishay Tal, University of California, Berkeley
Yulia Tsvetkov, University of Washington
Henry Yuen, Columbia University
Matei Zaharia, Stanford University
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