DeepMind在蛋白质折叠问题上实现巨大突破后，目标又转向核聚变了。

最近，它开发出了世界上第一个深度强化学习AI——可以在模拟环境和真正的核聚变装置（托卡马克）中实现对等离子体的自主控制。

论文链接：https://www.nature.com/articles/s41586-021-04301-9

作为强化学习最具有挑战性的一个应用，这一成果也对加速可控核聚变有很大意义。

核聚变是未来最有潜力的清洁能源：只靠一个原子核就能产生巨大能量，除了相对少量的放射性废物（可在一个世纪内分解），不会产生任何温室气体。

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