图像弱光增强：南洋理工提出流正则模型LLFlow（AAAI 2022）

本文分享 AAAI 2022 论文『Low-Light Image Enhancement with Normalizing Flow』，由南洋理工大学和香港城市大学合作完成，该文针对弱光图像增强问题提出了一种新颖的流正则化模型LLFlow，并在多个数据集上达到SOTA性能。

详细信息如下：

论文链接：https://arxiv.org/abs/2109.05923
项目链接：https://wyf0912.github.io/LLFlow/
代码链接：https://github.com/wyf0912/LLFlow

下图为本文所提方法的整体框架，由一个条件编码器（Conditional encoder）和可逆网络（Invertible network）构成。其中条件编码器用来提取光照不变的色彩图（illumination-invariant color map），可逆网络用来学习弱光图像与正常曝光图像之间的条件映射关系。

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图像弱光增强：南洋理工提出流正则模型LLFlow（AAAI 2022）

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