随着移动互联网和云计算技术的迅猛发展，越来越多的数据在云环境下进行存储、共享和计算，云环境下的数据安全与隐私保护也逐渐成为学术界以及工业界关注的热点问题。目前阶段，隐私保护技术主要基于密码算法及协议（如安全多方计算、同态加密等）完成场景落地，其优点主要在于具有较高的安全性和可靠性，然而，由于这些算法或协议的实现依赖于大量复杂计算（如乘法循环群上的乘法、指数运算，Pairing 运算，格上的数学运算等），因此存在较大的性能瓶颈，难以在实际场景中大规模应用。

作为基于密码学的隐私保护技术的一种替代方案，可信执行环境（Trusted execution environment，TEE）基于硬件安全的 CPU 实现了基于内存隔离的安全计算，可在保证计算效率的前提下完成隐私保护的计算。

本文将阐释梳理 TEE 的概念定义及发展脉络，剖析 TEE 与基于密码学的隐私保护技术的对比及其在联邦学习中的应用，最后介绍 TEE 的现有框架和相关应用。

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