在最近召开的 ACL 2020 中，各奖项悉数颁发，其中有八篇文章获奖，分别是一篇 Best Paper、两篇 Honorable Mention Papers – Main Conference、一篇 Best Theme Paper、一篇 Honorable Mention Paper – Theme、一篇 Best Demo Paper、两篇 Honorable Mention – Demo Papers。

本文主要着重分析今年的 Best Theme Paper，文章题目为 Climbing towards NLU: On Meaning, Form, and Understanding in the Age of Data（迈向 NLU：关于数据时代的意义、形式和理解），文章的作者是来自华盛顿大学的 Emily M. Bender 及萨尔兰大学的 Alexander Koller。

正如该论文的获奖理由所描述，这篇文章在揭示 SOTA 方法的局限性的同时，对自然语言理解领域的进展进行了丰富的阐述，即一个仅仅像之前形式训练的系统没法学到 “ 意义 ” ，这是 NLP 领域未来方向的绝佳起点。文章深度分析了自然语言处理的机理，提出了一种自上而下的研究视角。

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