当前，新冠肺炎疫情仍在蔓延，全球已确诊病例数突破1437万，死亡数超过60万，并存在进一步爆发的风险。在感染COVID-19的患者中，大多数呈轻度至中度症状，但也有一部分患者的病情初期表现平稳，但会以很快的速度恶化，遭遇更高的健康风险。因此，快速识别出这类有潜在重症风险的患者，对于抗击疫情意义重大。

7月21日，腾讯对外披露了其在医疗健康领域的最新进展。钟南山院士团队与腾讯AI Lab联合发布了一项利用AI预测COVID-19患者病情发展至危重概率的研究成果，可分别预测5天、10天和30天内病情危重的概率，有助合理地为病人进行早期分诊。

相比传统衡量肺炎严重程度的CURB-6模型和未进行深度学习的经典Cox模型，此次联合研究团队提出的深度学习生存Cox模型具有更高的预测准确性。通过回溯1393例外部患者的检验数据，该模型的预测性能也得到了实践验证，证明了模型的可靠性与有效性。

这项研究已在2020年7月15日发布于国际顶级期刊 Nature 子刊 Nature Communications。研究成果也已通过网站服务与微信小程序的形式全面开放，相关机构可免费、快速调用。同时，模型代码也在Github面向全球开源，以帮助全世界共同战胜新冠疫情。

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