本篇文章将总结时间序列预测方法，并将所有方法分类介绍并提供相应的python代码示例，以下是本文将要介绍的方法列表：

1、使用平滑技术进行时间序列预测

  • 指数平滑

  • Holt-Winters 法

2、单变量时间序列预测

  • 自回归 (AR)

  • 移动平均模型 (MA)

  • 自回归滑动平均模型 (ARMA)

  • 差分整合移动平均自回归模型 (ARIMA)

  • 季节性 ARIMA (SARIMA)

3、外生变量的时间序列预测

  • 包含外生变量的SARIMAX  (SARIMAX)

  • 具有外生回归量的向量自回归移动平均 (VARMAX)

4、多元时间序列预测

  • 向量自回归 (VAR)

  • 向量自回归移动平均 (VARMA)

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