今天，谷歌研究科学家 Kevin P. Murphy 正式宣布：《概率机器学习：进阶》书稿已经完成，并面向公众提供免费下载。
 
 
 
这本书是《概率机器学习：简介》的续编，说起来，Kevin P. Murphy 的概率机器学习书算是经典教材了，所以去年他宣布再版的消息曾引起广泛关注。
 
在第二卷《进阶》中，作者扩展了机器学习的范围，以包含更具挑战性的问题。例如探讨了在多种不同分布下的学习和测试；生成高维输出，如图像、文本和图形；基于潜在变量模型发现数据「洞察力」的方法；以及如何在决策和控制任务中使用概率模型和推理。
 
不过，Kevin P. Murphy 提到，这本书也还没有全部完成，目前缺失一章内容且需要进一步校对。他还会对网络发布版本进行微调，最终书稿将在今年夏天发送给 MIT 出版社。
 
第二卷涵盖了众多主题，因此不可能把全部内容都放进书稿中，一些额外的材料可以在书籍主页的线上补充中找到，这个页面还包含用于复现书中大部分图形的 Python 代码。
 
作者表示，第二卷《概率机器学习：进阶》将于 2023 年正式出版。同时，去年成稿的第一卷《概率机器学习：简介》近日也已经正式出版，只是价格略贵：
 
第二卷的整体目录如下：

 

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