国立中兴大学 | 用于图像去噪的Swin Transformer UNet

论文标题：SUNet: Swin Transformer UNet for Image Denoising 

论文链接：https://arxiv.org/abs/2202.14009

代码链接：https://github.com/FanChiMao/SUNet

作者单位：国立中兴大学 & 国立台中科技大学

图像恢复是一个具有挑战性的不适定问题，也是一个长期存在的问题。 在过去的几年里，卷积神经网络（CNN）几乎主导了计算机视觉，并在包括图像恢复在内的不同层次的视觉任务中取得了相当大的成功。 然而，最近基于 Swin Transformer 的模型也显示出令人印象深刻的性能，甚至超过了基于 CNN 的方法，成为高级视觉任务的最新技术。 在本文中，我们提出了一种称为 SUNet 的恢复模型，它使用 Swin Transformer 层作为我们的基本块，然后将其应用于 UNet 架构进行图像去噪。

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