今天给大家介绍俄亥俄州立大学的研究者近期发表在 Nature machine intelligence 上的一篇论文《A deep generative model for molecule optimization via one fragment modification》。论文提出了一个通过单片段修饰的深度生成模型，用于分子优化。其主要具有以下优点：(1)模型一次修改一个片段，能够更好地近似体内的化学修饰和保持主要的分子骨架；(2)它只编码和解码需要优化的片段，有助于提高性能；(3)Modof pipe 可以迭代地在不同的断开位置多次优化多个片段。它可以更容易地控制和直观地破译中间优化步骤，并有助于更好地解释整个优化过程。

文献地址：https://www.nature.com/articles/s42256-021-00410-2

代码地址：https://github.com/ziqi92/Modof

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