论文简介：我们考虑在条件时刻条件下学习因果关系。与无条件时刻条件下的因果推断不同，条件时刻条件对因果推断提出了严峻的挑战，特别是在复杂的高维环境中。为了解决这一问题，我们提出了一种方法，通过使用条件密度比的重要性加权，将条件矩条件转换为无条件矩条件。然后，利用这种变换，我们提出了一种近似条件矩条件的方法。我们提出的方法允许我们以直接的方式从无条件矩条件估计因果参数，如广义矩方法。实验结果表明，与现有方法相比，本文提出的方法具有较好的性能。

论文链接：http://arxiv.org/abs/2108.01312

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