简介

微处理器是现代信息系统的核心基础设施. 大数据、人工智能、5G 等技术的快速发展催生了数据量的爆发性增长, 随之对数据处理能力的需求也急剧增长. 专用计算技术被广泛认为是后摩尔时代的计算机体系结构演化的重要方向. 专用处理器技术的发展一直伴生着通用处理器的发展, 数字信号处理技术甚至早于传统意义上的通用处理器. 通用处理器技术的发展, 不仅在商业上取得了巨大的成功, 很多关键技术也被专用处理器吸收借鉴用于提升专用计算的性能、优化可编程性等. 本文主要分析了数字信号处理器(DSP)、图像处理器(GPU)、深度学习处理器(AI 芯片)和网络处理器(NPU)的关键技术特征, 并进一步对专用计算架构未来发展可能涉及的关键点作出了简要的评述.

 

论文链接：

https://www.sciengine.com/publisher/scp/journal/SSI/52/2/10.1360/SSI-2021-0274?slug=fulltext

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