国际人工智能会议AAAI 2022涵盖了众多最近研究Tutorial报告，来自Öznur Alkan等学者共同做了关于人在环路机器学习进展报告，非常值得关注!

本教程面向人工智能研究人员和实践者，以及对人在循环机器学习感兴趣的领域专家，包括交互式推荐和主动学习。参与者将从丰富的人类反馈中了解交互式机器学习的当前发展——重点是白盒交互和解释性学习——以及可用方法的多样性和它们之间的关系的概念图。主要目的是告诉观众关于交互式机器学习的最新解释，开放的问题和研究方向，以及这些发展如何与更广泛的机器学习和人工智能背景相关。
目录内容：

  1. The tutorial is split into four main sessions, of roughly 22 minutes each, followed by a Q&A:

  2. Welcome (5min).

  3. Motivation and Challenges (22min), presented by Öznur Alkan.

  4. Interacting via Local Explanations (22min), presented by Stefano Teso.

  5. Interacting via Global Explanations (22min), presented by Elizabeth Daly.

  6. Interaction via Concept-based Explanations (22min), presented by Wolfgang Stammer.

  7. Q&A (12min).

PDF下载：https://drive.google.com/file/d/1lFAeCslrQGdIHdZMI1sZjKhkUAv14Psf/view

 

 

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