生成式统一建模，也许是信息抽取领域正在发生的一场“深刻变革”。

“All NLP Tasks Are Generation Tasks” 对于这一论断相信NLPer都不会陌生。的确，也许Seq2Seq框架提出的那一天，我们就得到这样的认知：所有的NLP任务都可以转化为生成任务。

遗憾的是：2017年至2019年间，Seq2Seq虽然在解决信息抽取问题上有过一些工作、但终究没有形成“大气候”。而过去一年来，随着生成式预训练语言模型的强大，Seq2Seq（准确地讲是Text-to-Text）“王者归来”，有了不少有趣有效的工作。

本篇文章带大家进入一个新的topic：信息抽取的「第二范式」——生成式统一建模。

本文的组织结构为：

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