几个世纪以来，人类一直在试图了解大脑是如何工作的，以及它是如何获取信息的。虽然神经科学家现在已经很好地了解了大脑的不同部分是如何工作的以及它们的功能是什么，但仍有许多问题没有得到解答。因此，仍然缺乏统一的神经科学理论。
近年来，计算机科学家一直在尝试创建出能够人工重建人脑功能和过程的计算工具。
加拿大莱斯布里奇大学（University of Lethbridge）的研究人员最近进行了一项研究，调查单个神经元如何学习和预测未来。表明单个神经元预测其未来活动的能力可以提供一种新的学习机制。
该研究结果以「Neurons learn by predicting future activity」为题，于 2 月 25 日发表在《Nature Machine Intelligence》上。

论文链接：https://www.nature.com/articles/s42256-021-00430-y

参考内容：https://techxplore.com/news/2022-02-individual-neurons-future.html

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