A Transformer-based System for English Named Entity Recognition（用于英文命名实体识别的基于 Transformer 的系统）

作者：Ngoc Minh Lai

简介：本文研究运用预训练模型解决NER问题。处理复杂和模棱两可的命名实体是一个具有挑战性的研究问题，但尚未得到自然语言处理社区的足够重视。在这篇简短的论文中，作者介绍了作者参与的 2022SemEval任务 11：多语言复杂命名实体识别的英文赛道。受预训练的 Transformer 语言模型的最新进展的启发，作者为该任务提出了一个简单而有效的基于 Transformer 的基线。作者的系统在保留测试集上取得了 72.50% 的宏观 F1 分数。作者还探索了一种使用实体链接的数据增强方法。虽然该方法并没有提高最终性能，但作者也在本文中对其进行了讨论。