人机游戏有着悠久的历史，已经成为验证人工智能关键技术的主流。图灵测试可以说是人类首次进行人机对抗测试，这激发了研究人员设计各类 AI 来挑战职业人类玩家。例如，1989 年研究者开发了国际跳棋程序 Chinook，目标是击败世界冠军，1994 年 Chinook 打败了美国西洋跳棋棋王 Marion Tinsley。在之后的时间里，IBM 的深蓝在 1997 年击败国际象棋大师 Garry Kasparov，开创了国际象棋史上的新纪元。

近年来，我们见证了游戏 AI 的快速发展，从 Atari、AlphaGo、Libratus、OpenAI Five 到 AlphaStar 。这些 AI 通过结合现代技术在某些游戏中击败了职业人类玩家，标志着决策智能领域的快速发展。

AlphaStar（DeepMind 开发的计算机程序） 和 OpenAI Five（美国人工智能研究和 OpenAI 开发）分别在星际争霸和 Dota2 中达到了专业玩家水平。现在看来，目前的技术可以处理非常复杂的不完美信息游戏，特别是在最近大火的王者荣耀等游戏中的突破，它们都遵循了类似 AlphaStar 和 OpenAI Five 的框架。我们不禁会问：人机游戏 AI 的未来趋势或挑战是什么？来自中国科学院自动化研究所以及中国科学院大学的研究者撰文回顾了最近典型的人机游戏 AI，并试图通过对当前技术的深入分析来回答这些问题。

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2111.07631.pdf

 

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