来自纽约雪城大学的机器学习研究人员Daniel Acuna开发了一款论文图像查重软件，他用这款软件检查了3500篇论文的21,000张图像，在4小时内查出大约400张疑似重复的图像，这项技术或许将为学术造假乱象的解决带来曙光。近日，Nature还对相关事件进行了报道。

由于利益诱惑和成本低廉，学术造假屡禁不止。在国内，学术造假的最终结果几乎都是不了了之。 根据中国科学技术信息研究所的报告，中国发表SCI论文数量已居世界第二，紧追美国。截止2020年6月22日，全世界共有23425篇SCI撤稿，其中中国10303篇，占比44%。 此外，每年中国SCI论文撤稿占所有撤稿的比例也持续上升，2019年达到30%，2020年目前为止已达到33%。今年，中国已有317篇SCI论文撤稿，相对的，美国有215篇SCI论文撤稿。近三年来，剽窃和错误是中国SCI论文撤稿的首要原因。 其中剽窃主要是指文字抄袭，目前的查重系统只能查重文字，不能查重图像。而错误则主要是指 图像错误，包括经过PS然后重复使用的图像。 学术论文造假手段常用的有四种：1、重复用图；2、编造数据，用ps涂抹修图；3、花钱买论文；4、伪造审稿人。其中第一种和第二种最常用，造假成本最低，以重复用图进行学术造假的案例屡见不鲜。 2020年5月， 素有“打假斗士”之称的Elisabeth Bik博士，举报中国8篇论文 “不同作者、不同大学所属医院、不同癌种、不同蛋白表达，结果却一模一样”。 2020年6月，学术打假网站PubPeer上有人质疑清华大学医学院院长董晨24篇文章有些实验图像存在问题。举报者表示：在这24篇论文里，出现了部分实验图像在不同项目中重复出现，但标记数值不同；两幅实验图像相似度极高；不同指标的直方图完全一致的情况。基于之后董晨的回复，有知乎网友分析：他实际上委婉默认了有造假的地方，只是在造假程序或者数量上有不同的意见。 近日，网传Pubpeer 曝出北京大学常务副校长、中国工程院院士詹启敏的 25 篇论文涉嫌学术造假。这25篇论文被怀疑将相同图像修改后应用于不同实验甚至不同论文中。 可见，图像查重对于论文审查是非常重要的一环，而纯粹靠人工审查则相当费时费力，Daniel Acuna开发的这款软件无疑是一大利器。

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