最近Transformer在统一建模方面表现出了很大的威力，是否可以将Transformer应用到时序异常检测上引起了很多学者的研究兴趣。最近来自清华大学几位学者发现：由于异常的稀有性，异常的关联应主要集中在其相邻的时间点上，这种相邻偏差意味着可以利用关联来区分正常点和异常点。因此，他们提出了一个Anomaly Transformer的模型，发表在今年人工智能顶会ICLR 2022上。

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