【标题】Space Information Network Resource Scheduling for Cloud Computing: A Deep Reinforcement Learning Approach

【作者团队】Yufei Wang, Jun Liu, Yanhua Yin, Yu Tong, Jiansheng Liu

【发表日期】2022.3.9

【论文链接】https://downloads.hindawi.com/journals/wcmc/2022/1927937.pdf

【推荐理由】随着卫星技术的发展，空间信息网络（SIN）已被应用到各个领域。 SIN 可以提供越来越复杂的服务，接受越来越多的任务。现有的资源调度算法难以在如此复杂的资源和任务环境中发挥有效作用。本文提出了一种基于强化学习的资源分配方案。首先，根据SIN的资源特点，建立SIN的云计算架构，对资源进行统一管理。然后，采用基于模糊和层次聚类算法的可变粒度资源聚类算法。该算法可以自适应地调整资源大小，缩小调度范围。最后，通过强化学习算法对资源调度过程进行建模解决联合资源调度问题。仿真结果表明，该方案能够有效降低资源消耗，缩短任务执行时间，提高SIN的资源利用效率。

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