论文标题：

STAM: A Spatiotemporal Aggregation Method for Graph Neural Network-based Recommendation

论文链接：

https://keg.cs.tsinghua.edu.cn/jietang/publications/WWW22-Yang%20et%20al.-STAM-GNN.pdf

代码：

https://github.com/zyang-16/STAM

基于GNN的推荐系统通常基于空间结构信息对近邻embedding进行聚合，从而忽略了时间信息的聚合，本文提出STAM对根据时空信息对近邻节点embedding进行聚合。

本文所提的STAM是一种聚合方式，即他可以和其他GNN方法相结合，修改聚合方式为STAM即可。该方法主要是通过考虑一阶邻域节点的交互时间顺序来进行聚合。

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