快手短视频作为国内比较领先的短视频和直播社区，具有巨大的日活流量。短视频平台拥有巨大的流量入口和复杂的业务形态。例如，快手拥有短视频、直播、广告等十余种业务形态，产生了海量的交互数据。这让短视频推荐系统拥有复杂的技术场景落地，如大规模预估、强化学习、因果分析、因果推断等。本次的分享主题是快手短视频推荐系统中重排序技术环节的演进过程。

今天的介绍会围绕下面四点展开：

  • 快手短视频推荐场景介绍

  • 序列重排

  • 多元内容混排

  • 端上重排

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