从早期的学术框架 Caffe、Theano，到后来的PyTorch、TensorFlow，自 2012 年深度学习再度成为焦点以来，很多机器学习框架成为研究者和业界工作者的新宠。

 

2018 年底，谷歌推出了全新的JAX框架，其受欢迎程度也一直在稳步提升。很多研究者对其寄予厚望，希望它可以取代 TensorFlow 等众多深度学习框架。

 

不过，PyTorch 和 TensorFlow仍是ML框架领域的两大实力玩家，其他新生框架的力量暂时还无法匹敌。而PyTorch 和 TensorFlow之间则是此消彼长的关系，力量对比也在悄悄发生着变化。

 

2019年10月，康奈尔大学本科生、曾在PyTorch 团队实习的Horace He曾对PyTorch 和 TensorFlow在学界的使用情况进行了数据统计。结果显示，研究者已经大批涌向了 PyTorch，不过当时看来，业界的首选仍然是 TensorFlow。

 

如下图所示，从2019年中期开始，在统计的各大顶会中，PyTorch从使用率指标上就已完成了对TensorFlow的反超。

 

 

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