毫无疑问，人类有自己的意识。在某种意义上，这种「意识」甚至可以被视为人类智能的内涵之一。

随着「人工智能」（Artificial Intelligence）的深入发展，「AI 能否拥有意识」也渐渐成为科学家们心中的一个疑问，「意识」也被视为衡量 AI 是否智能的标准之一。

例如，2月中旬，OpenAI 的首席科学家 IIya Sutskever 就曾在推特上发起对 AI 意识的讨论。当时，他说：

如今的大型神经网络可能已初具意识。

他的观点立即引起了一众 AI 大咖的讨论。针对 IIya Sutskever 的见解，图灵奖得主、Meta AI 首席科学家 Yann LeCun 首先就抛出了反对意见，给出一个直截了当的观点：「Nope.」（不。）Judea Pearl 也力挺 Lecun，表示现有的深度神经网络还无法「深度理解」某些领域。

唇枪舌战几回合后，Judea Pearl 称：

……事实上我们都没有一个关于「意识」的正式定义。我们唯一能做的也许就是向历代研究意识的哲学家请教...

这是一个关于源头的问题。如果需要讨论「AI 意识」，那么：什么是「意识」？拥有「意识」意味着什么？要回答这些问题，光有计算机知识是远远不够的。

事实上，关于「意识」的讨论最早可以追溯到古希腊「轴心时代」。自那时起，「意识」作为人的认识论的本质就已成为后代哲学家们无法回避的议题。关于 AI 意识的讨论兴起后，曾任 OpenAI 研究科学家的学者 Amanda Askell 也就该话题作了一番有趣的见解。

图注：Amanda Askell，她的研究方向是 AI 与哲学的交叉

 

在她的最新博文《My mostly boring views about AI consciousness》中，Askell 探讨了现象学意义上的「现象意识」（phenomenal consciousness），而非「自觉意识」（access consciousness）。现象意识强调主体的体验过程，侧重感觉、经验，被动注意；而自觉意识则强调主体的主观能动性，它强调主体在主观上的主动留意。比如，你在轻松的音乐下写作业，你可以感受到背景中的音乐（现象意识），但不会留意它的具体内容；作业对你而言是主观留意的（自觉意识），你真切地知道你到底在做什么。这有点像计算机视觉和认知科学中常用到的两种不同的注意力机制。现象意识对应「bottom-up」，而自觉意识对应「top-down」。

图注：一眼就可以注意到书本的大字部分是「现象意识」；意识到其中的细节则属于「自觉意识」。

Askell 认同更高级的智能和自觉意识更相关，这也可以将人类和其它动物有效地区分开来，但她「更感兴趣的是老虎与岩石的区别，而不是人与老虎的区别」，而现象意识足以完成这样的区分。而且她认为，如果出现了「现象意识」，就意味着一些道德和伦理问题也将随之出现。这也是她认为研究意识具有重要意义的原因所在。

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