本文介绍了tensorflow训练时量化（QAT）API，这也是TensorFlow模型优化工具包中的一部分。借助QAT，开发者能够利用量化在性能和大小上的优势训练和部署模型，同时保持与最初接近的准确率。这项工作是tensorflow发展蓝图中的一部分，旨在支持开发更小、更快的机器学习模型。

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