新型冠状病毒突变株仍在全球肆虐，这些突变株对新冠中和抗体及疫苗的研发带来了挑战。许多中和抗体，包括一些被批准用于紧急使用授权 (EUA) 的抗体，降低或失去了对新冠突变株的中和活性。亟需研发具有强广谱中和活性的抗体药物作为控制新型肺炎的治疗与预防手段。在前期工作中，医学院张林琦团队已经从新冠恢复期病人体内分离鉴定了几百株具有中和活性的单克隆抗体，为了提高现有新冠中和抗体的中和活性及广谱性，同时对抗体优化技术进行创新探索，使用了“AI+生物”新型模式优化抗体。

 

2022年3月1日，清华大学医学院张林琦教授团队、清华大学智能产业研究院（AIR）彭健教授团队和华深智药生物科技有限公司合作在 Proceedings of the National Academy of Sciences（PNAS）《美国科学院院报》杂志在线发表题为《Deep learning guided optimization of human antibody against SARS-CoV-2 variants with broad neutralization》（基于深度学习优化人源新冠抗体获得针对变异株的广谱中和活性）的研究论文，构建了一个抗体优化的深度学习框架，提高了现有新冠抗体的中和活性及广谱性，为抗体药物的研发提出了新的路径和方法。

 

论文链接：https://www.pnas.org/doi/full/10.1073/pnas.2122954119

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