Run:AI 近日宣布在 C 轮融资中筹集了 7500 万美元，由 Tiger Global Management 和 Insight Partners 领投，后者领投了之前的 B 轮融资。该轮融资包括其他现有投资者 TLV Partners 和 S Capital VC 的参与，使迄今为止筹集的资金总额达到 1.18 亿美元。
Run:AI 提供了一个名为 Atlas 的软件层来加速机器学习工作负载的执行，无论是在本地还是在云端。从本质上讲，Atlas 用作 AI 工作负载的虚拟机：它抽象并简化了对底层硬件的访问。
随着时间的推移，Run:AI 建立了一个著名的合作伙伴生态系统，包括戴尔、惠普、英伟达、NetApp 和 OpenShift 等公司。此外，Atlas 平台在广度和深度上也都有所进化。最值得注意的是，Run:AI 现在支持训练和推理工作负载。由于推理通常会在生产中占据 AI 的大部分运营成本，因此这一点非常重要。
此外，Run:AI Atlas 现在集成了许多机器学习框架、MLOps 工具和公共云产品。其中包括 Weights & Biases（Lucas Biewald等创办的同名公司开发的MLOps工具）、TensorFlow、PyTorch、PyCharm、Visual Studio 和 JupyterHub，以及 Nvidia Triton Inference Server 和 NGC、Seldon、AirFlow、KubeFlow 和 MLflow。
就云平台而言，Run:AI 可与所有 3 家主要云提供商（AWS、谷歌云和 Microsoft Azure）以及内部部署合作。
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