Transformer模型（尤其是BERT模型）为NLP带来巨大的变革，并且在情感分析、实体提取和问答问题等任务的处理上也均有新的突破。BERT模型让数据科学家站在了巨人的肩膀上。各公司已经通过大型语料库对模型进行预训练，数据科学家可以对这些经过训练的多用途Transformer模型应用迁移学习，针对其所在领域的特定问题达成突破性解决方案。本文将为读者简单介绍如何通过TensorFlow的生态系统实现可扩展、快速且高效的BERT部署。

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