经历6年时间，在各团队的努力下，阿里巴巴集团大规模稀疏模型训练/预测引擎DeepRec正式对外开源，助力开发者提升稀疏模型训练性能和效果。
DeepRec(PAI-TF)是阿里巴巴集团统一的大规模稀疏模型训练/预测引擎，广泛应用于淘宝、天猫、阿里妈妈、高德、淘特、AliExpress、Lazada等，支持了淘宝搜索、推荐、广告等核心业务，支撑着千亿特征、万亿样本的超大规模稀疏训练。
DeepRec在分布式、图优化、算子、Runtime等方面对稀疏模型进行了深度性能优化，同时提供了稀疏场景下特有的Embedding相关功能。
DeepRec是基于TensorFlow1.15、Intel-TF、NV-TF构建的稀疏模型训练/预测引擎，针对稀疏模型场景进行了定制深度优化，主要包含以下三类功能优化：

开源地址：https://github.com/alibaba/DeepRec

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