根据国家标准制修订项目计划的安排，国家标准《智慧城市 人工智能技术应用场景》（计划代号：20213293-T-469）等9项智慧城市领域国家标准（标准清单见附件1）已完成标准征求意见稿。

智慧城市 人工智能技术应用场景

本文件按民生服务、城市治理、产业经济和生态宜居等方面分别描述了人工智能技术的应用场景。 本文件适用于指导智慧城市场景下人工智能技术的开发与应用。

智慧城市 感知终端应用指南

本文件给出了智慧城市感知终端的应用场景和区域、感知终端分类、感知终端管理、感知终端安全 保障等方面的指南。 本文件适用于智慧城市感知终端系统的规划、设计和建设。

智慧城市 城市智能服务构建指南

本文件给出了城市智能服务构建的原则、概念模型、核心要素、智能特征和构建流程。

本文件适用于城市智能服务的构建过程。

智慧城市 智慧停车平台技术要求

本文件给出了智慧停车平台的总体架构，并规定了基础设施支撑要求、数据要求、业务功能要求、 用户接入要求、平台接口要求、运维管理以及安全管理等。 本文件适用于智慧城市场景下城市级、区域级停车平台的规划设计及具体项目的规划、部署、数据 交互与管理。

智慧城市 智慧停车数据要求

本文件规定了智慧城市场景下智慧停车的数据分类、数据元素、数据采集要求、数据传输要求、数 据处理要求、数据存储要求、数据交换要求、数据管理要求。 本文件适用于智慧城市场景下智慧停车数据的整体规划与开发利用，也适用于智慧停车相关项目或 系统的规划、设计、建设与运维。

智慧城市 成熟度评估模型

本文件给出了智慧城市成熟度模型构建原则、成熟度模型、成熟度等级，给出了共性基础类、场景 应用类的能力要素及其能力域、能力子域划分，并给出了各能力子域的成熟度分级特征。 本文件适用于对智慧城市成熟度能力的评估活动，用于指导智慧城市建设相关项目的规划、设计、 建设以及评估。

城市数据治理能力成熟度模型

城市数据是支撑城市管理、市民生活和产业创新的基础信息资源。为发挥城市数据作为数字经济生 产资料的重要作用，需要城市级的数据汇聚、融合和治理，为城市数字化转型提供基础保障。

城市数据治理是以提升数据价值为目标，以城市数字化建设为引导，根据城市数据资源资产化在安 全、质量和价值等方面的要求，针对城市数据资源多源、异构等特点，提出的过程与控制活动的集合。

通过规范的数据治理过程，对城市数据资源进行有效的识别、归集和组织，可以提升城市管理、服务和运营等方面的数据治理水平。科学的可衡量的数据治理能力能够为政府决策、产业发展、企业服务和民众服务等提供支持，对城市数字化建设和城市数字经济发展具有战略意义。

智慧城市 城市运行指标体系 总体框架及 指标制定要求

智慧城市运行指标是城市运行体征的数据集合，是城市运行状态的“体检表”。智慧城市运行指标 可实现对城市运行态势的全面感知、事件预警和发展预测，为城市精细化管理提供数据支撑，为决策者 提供辅助决策，同时为智慧城市的顶层规划和科学建设提供指南。运行指标是由城市运行和管理范围内 相互关联的指标按照一定的结构进行逻辑组合，构成有机整体，指标内部的各项指标按照合理的分类进 行梳理。根据我国城市运行体征管理的内涵、特征及价值导向等，在充分考虑国家治理现代化体系建设 及智慧城市发展现状，并参阅国内外城市管理的最新理念、观点及相关文献的基础上，科学构建城市运行指标。

 本文件通过构建一套智慧城市运行指标，依托大数据、物联网、人工智能等现代信息技术，通过智 慧化手段，对城市生命体征进行数字赋能，将城市运行体征的要素的特征、效果以指标的形式展现，实 现全面感知态势，智能研判现状、统筹调度资源，人机交互处置，有助于引导城市快速搭建数字模型并 支撑城市辅助决策。

智慧城市 智能设施运行指标体系

智能设施运行指标体系是推进新型智能设施智能化建设、运行和服务的重要支撑，有助于实现城市 智能设施信息共建共享，逐步实现设施管理精细化、智能化、科学化。本文件是对GB/T 33356-2016《新 型智慧城市评价指标》、《智慧城市 城市运行指标体系总体框架及指标制定要求》的有益补充和细化。

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