近日，来自 MIT 和哥伦比亚大学的研究人员使用人工神经网络研究了面部感知，以检验大脑中面部识别的功能分离反映了视觉面部识别更广泛应用的计算优化这一假设。该团队展示了功能性视觉分离如何揭示一种普遍的优化趋势，以在机器中创建功能专业化，并进一步研究了这种现象相对于大脑的复杂性。

该研究以「Brain-like functional specialization emerges spontaneously in deep neural networks」为题，于 2022 年 3 月 16 日发布在《Science Advances》。

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