对于ML学习者和从业者来说，参加竞赛是一个很好的锻炼机会，还能赚取一些零花钱。那么，你知道哪个平台比赛最多，成绩比较好的那些团队都在使用什么架构、什么模型吗？在这篇文章中，一位名叫Eniola Olaleye的数据科学爱好者介绍了他们的统计结果。
统计网站：https://mlcontests.com/
作者得出了几个重要结论：

1、在所有竞赛中，Kaggle上的竞赛数量仍然占据1/3，而且奖金数量占270万美元总奖金池的一半；
2、在所有比赛中，有67场比赛是在前5大平台（Kaggle、AIcrowd、Tianchi、DrivenData 和 Zindi）上举行的，有8场比赛是在去年只举办了一场比赛的平台上举行的；
3、几乎所有的冠军都使用了Python，只有一个冠军使用了C++；
4、77%的深度学习解决方案使用了PyTorch（去年高达72%）；
5、所有获奖的CV解决方案都使用了CNN；
6、所有获奖的NLP解决方案都使用了Transformer。

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