最近卡内基梅隆大学的一位博士生建立了一个GitHub仓库，收集了上百个大咖对博士生涯的研究建议，从准博士需要的读书计划、访问日、选择学校，从博士生存指南、如何读论文、写论文、写Review等等应有尽有。

项目链接：https://github.com/pliang279/awesome-phd-advice

 

里面甚至还有很多为导师写的建议，例如如何指导学生、组织研讨会、参加学术会议，还不转发给老板看看？

仓库的作者Paul Liang是CMU机器学习系的四年级博士生，研究方向主要是多模态机器学习的基础，以及在社会智能人工智能、理解人类和机器智能、自然语言处理、医疗保健和教育方面的应用，并在NeurIPS, ICLR, AAAI, ACL, CVPR 等多个领域的顶会发表过文章。

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