注意力机制（Attention Mechanism）是深度学习中常用的模块，作为一种 资源分配方案，将有限的计算资源用来处理更重要的信息，是解决信息超载问题 的主要手段．来自Erasmus University的Gianni Brauwers 和Flavius Frasincar在TKDE上发表的《深度学习注意力机制》综述论文，值得关注。

 

注意力是一种重要的机制，可用于跨许多不同领域和任务的各种深度学习模型。这项综述提供了一个关于深度学习注意力机制的重要概述。各种注意力机制通过一个由注意力模型，统一符号，和一个全面的分类注意力机制组成的框架来进行解释。在此基础上，本文综述了注意力模型评价的各种方法，并讨论了基于该框架的注意力模型结构表征方法。最后，对注意力模型领域的未来工作进行了展望。

 

论文下载：https://ieeexplore.ieee.org/document/9609539/

 

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