【标题】Power output optimization of electric vehicles smart charging hubs using deep reinforcement learning

【作者团队】Andrea Bertolini, Miguel S.E. Martins, Susana M. Vieira, João M.C. Sousa

【发表日期】2022.4.4

【论文链接】https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417422004158

【推荐理由】由于配电网的大多数分支可能已经接近其最大容量，因此电动汽车 (EV) 充电时的智能管理变得越来越重要。本文提出了通过深度强化学习 (DRL) 技术来调度实时电动汽车充电。选择 DRL 是因为它可以从与周围环境的交互中自适应地学习。优化的重点是确保及时完成充电交易，同时将负荷从高峰需求转移。所提出方法的新颖之处在于其创新框架：使用聚类算法对具有不同特征的电动汽车池进行分类，开发了基于树的分类器对电动汽车的新实例进行分类，多层感知器人工深度神经网络具有被训练来预测每个充电交易的预期持续时间。这些特征用作 DRL 智能体的输入，并映射到调整与每个充电站相关的最大功率的操作。该模型已与传统的计费算法进行了比较，并考虑了越来越具有挑战性的场景。

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