论文标题：PP-LiteSeg: A Superior Real-Time Semantic Segmentation Model

论文链接：https://arxiv.org/abs/2204.02681

代码链接：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg

本文提出一种轻量型实时语义分割方案PP-LiteSeg，它包含以下几个关键性模块改进：

  • FLD(Flexible and Lightweight Decoder)，它用于降低传统decoder模块的计算负载；

  • UAFM(Unified Attention Fusion Module)，它采用空域与通道注意力生成用于特征融合的权值；

  • SPPM(Simple Pyramid Pooling Module)，它以极低的计算消耗进行全局上下文信息聚合。

相比其他方案，所提PP-LiteSeg取得了更佳的精度-速度均衡(可参考下图)。在Cityscapes测试集上，PP-LiteSeg-S取得了72.0%mIoU，推理速度达273.6FPS；PP-LiteSeg-B取得了77.5%mIoU，推理速度达102.6FPS(注：硬件为NVIDIA GTX 1080Ti)。

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