论文标题：Revisiting Skeleton-based Action Recognition

论文链接：https://arxiv.org/abs/2104.13586

代码链接：https://github.com/kennymckormick/pyskl

PoseC3D是一种基于 3D-CNN 的骨骼行为识别框架，同时具备良好的识别精度与效率，在包含 FineGYM, NTURGB+D, Kinetics-skeleton 等多个骨骼行为数据集上达到了SOTA。不同于传统的基于人体 3 维骨架的GCN方法，PoseC3D 仅使用 2 维人体骨架热图堆叠作为输入，就能达到更好的识别效果。

PoseC3D framework

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