由智源社区举办的「智源LIVE 第22期 | 面向结构化数据库的自然语言查询接口」将于4月8日19:00-20:00举办，上海交通大学计算机科学与工程系助理研究员，陈露作主旨报告，将介绍介绍团队提出的基于线图增强的Text-to-SQL模型LGESQL。

报告摘要：近年来，基于自然语言的数据库查询接口（NLIDB）引起了学术界和工业界的广泛关注，它为用户与数据库进行交互提供了一种简洁高效的方法。NLIDB背后的核心技术是Text-to-SQL语义解析，其作用是在给定相应的数据库本体结构下，将一个自然语言问题转换成SQL查询语句。与传统的语义解析任务不同，Text-to-SQL的解析结果会受用户自然语言输入以及数据库结构的双重影响，如何对复杂多变的数据据库本体结构进行编码是该任务的核心挑战之一。本次报告将介绍我们提出的基于线图增强的Text-to-SQL模型LGESQL，该模型利用线图可以可以挖掘复杂数据库本体结构中潜在的关系特征，并且不需要显式地构造元路径。该模型在Text-to-SQL基准评测数据集Spider上取得了榜单第一名（2021.06.01）。

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