【神经动力学读书会第二期】神经元模型：从离子通道到计算

背景

大脑中信息传递主要是通过底层的神经元产生并传递不同形式的脉冲来实现的。因此了解神经元如何处理信息、传递信息对理解环路以及脑实现相应功能的机理有着重要意义。

简介

在本分享中，主讲人从常用的神经元建模方法及其缺陷讲起，然后介绍不同种类神经元的计算特性（如typeI和typeII），并围绕这些特性以及相关论文，重点讨论基于神经元模型的研究方向及进展，最后对神经元模型的研究热点进行展望。

大纲

2.神经元常用建模方法

• 2.1 Hodgkin-Huxley 模型
• 2.2 Compartment 模型
• 2.3 LeakyIntegrate-and-Fire模型

4. 神经元模型研究热点展望

学习路径：https://pattern.swarma.org/article/165

视频回放：https://campus.swarma.org/course/4433

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