数据科学研究型人才培养的思考与实践

数据科学作为一门以统计学、机器学习等为理论基础的新兴学科，对人类的生产生活产生了深远影响，企业和社会也对数据科学人才有着广泛需求。高等学校如何培养数据科学人才，特别是研究型人才亟需探索行之有效的方法。本文系统性地总结与实践了数据科学研究型人才培养模式。首次探讨了数据科学研究型人才的培养定位与层次，并结合具体实践过程提出了数据科学人才的能力要求和培养方案，最后通过典型案例分析，表明在该培养模式下，对不同学生的具体培养过程以及取得的成果，从实践中表明该模式有助于培养出我国高水平数据科学研究型人才。