本文简要介绍了CVPR 2022录用的论文”Few Could be Better Than All: Feature Sampling and Grouping for Scene Text Detection”的主要工作。该论文提出了一种简单高效的特征采样和特征组合的方法用于场景文本检测，不同与以往将所有的特征都用于预测的方法，该方法会挑选出一些具有代表性的前景文本特征进行组合和预测。特征采样和组合的策略可以让模型避免背景噪声的干扰，在提升检测精度的同时降低了计算复杂度，不再依赖于繁杂的后处理模块。

论文链接：

https://arxiv.org/abs/2203.15221

图1 网络整体框架图

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