哈佛大学的Marinka Zitnik教授做了一个关于计算生物学中的图神经网络的讲座。在本讲座中，Marinka教授概述了为什么图学习技术可以极大地帮助计算生物学研究。具体来说，本演讲涵盖了3个范例用例:

(1) 通过异构知识图谱的多关系链接预测发现安全的药物-药物组合;

(2)通过学习子图嵌入对患者结局和疾病进行分类;

(3)通过图的少样本学习，学习有效的疾病治疗方法。

PPT下载链接：

https://zitniklab.hms.harvard.edu/research/

 

内容中包含的图片若涉及版权问题，请及时与我们联系删除