Cognitive Computational Neuroscience online Reading Club
Long time no see!!!
CCNoRC读书会第三季又来带各位好好学习计算建模了, 本期我们要讨论学习的这本书是来自建模巨佬Weiji Ma, Konrad Paul Kording和Daniel Goldreich的
Bayesian Models of Perception and Action
书籍英文版链接：https://pan.baidu.com/s/1Iq0hVvUGWJB8DlUKwdeRDQ
提取码：ccpn
Cognitive Computational Neuroscience online Reading Club (CCNoRC) 由华人计算精神病学联盟 (Chinese Computational Psychiatry Network, CCPN) 和智子学院 (Sophon Academy) 主办，受到天桥脑科学研究院大力支持。
1. 读书会成员分成interactive和observer track两类。interactive track计划招募42人，分成7组，每组6人，全程出席读书会（可缺席一次）、进行读书会报告、写读书笔记。observer track计划招募100人，自由参加（可缺席）。
2. Interactive track小组，每组配备一名具有贝叶斯建模经验的导师（高年级博士生、博士后或青年教师），导师加入每个小组微信群，参与小组成员讨论。每组选出一位小组长，负责沟通协调。
3. 本书共15章，分成7部分，1/2-3/4-5/6-7/8-9/10-11/12-13/14/15，interactive track读书会成员每组负责2章或者3章，由每组自愿认领各个章节。
4. 读书分享会共7次，预计从2022年4月26日正式开始，每两周1次（暂定周二晚8点（北京时间））（见日程安排），每次由小组成员进行报告1小时，导师答疑和共同讨论0.5小时。
5. Interactive track成员参与前支付保证金，完成任务（读书会报告、出席读书会、写读书笔记）后，退还保证金。observer track成员交99元旁听费用。
胡传鹏博士2017年于清华大学心理学系获得博士学位，2017 ~ 2020在德国莱布尼茨心理韧性研究所进行博士后研究。研究兴趣包括元科学(metascience)、计算建模和自我认知。以第一/通讯作者在Neurosci Beiobehav Rev, Science bulletin，Scientific data等期刊发表中英论文23篇。担任期刊Collabra: Psychology、Advances in Methods and Practices in Psychological Science、Scientific Reports编委。传鹏发起开放科学中文圈（Chinese Open Science Network, COSN，公众号OpenScience），推广基础研究实践中的开放(openness)、透明(transparency)和可重复性(reproducibility)等理念。参与多项国际大型合作项目，项目结果发表在Nature, Nature Human Behavior, PNAS等。读博期间为清华大学登山队（2014）队员，完成过一次北京马拉松，参与多次高海拔登山活动。留德期间，与同事联合创办欧洲地区的华人心理与脑科学学会（Chinese Association for Psychological & Brain Science)。
黄鑫
北师大神经科学与学习国家重点实验室博士研究生
黄鑫同学本科毕业于北京师范大学数学科学学院，目前为本校神经科学与学习国家重点实验室博士研究生，师从李武教授。研究方向为大脑视觉信息整合的神经机制，结合心理物理，电生理，计算建模等多种方法，研究猕猴在学习视觉任务过程中，神经信息跨脑区动态加工交互的问题。已有论文发表在Current Biology。
聂其阳博士于2020年加入澳门大学CCBS建立计算心理生理学实验室，现任澳门大学CCBS和心理学系助理教授。聂其阳于2007年本科毕业于武汉大学环境工程系，同时获华中师范大学心理学辅修学位，2011年毕业于中国科学院心理研究所，获认知神经科学理学硕士学位，2017年毕业于德国慕尼黑大学心理学系，获实验心理学哲学博士学位。随后在美国爱荷华大学医学院从事经颅磁刺激和脑电的联合研究。具体研究方向包括利用心理物理学，计算建模，脑刺激，和神经影像等方法研究人类工作记忆，认知控制，和决策的计算神经机制。
应浩江博士于2019年起在苏州大学心理学系任教。2019年毕业于新加坡南洋理工大学。致力于使用传统心理学实验范式和计算建模方法，探究高级视觉功能的统计加工，以及复杂社会环境中的视觉认知能力。主要研究视觉信息的统计加工算法，计算视觉，以及复杂社会环境下的面孔认知。多年来，在包括 Journal of Experimental Psychology: General; Cognition; Journal of Vision; PsyCH Journal 等实验心理、视觉科学学专业期刊发表多篇论文。为 Journal of Experimental Psychology: General; Emotion; Psychonomic Bulletin and Review 等期刊审稿。
张磊博士于2011年毕业于北京师范大学心理学部，并于西班牙巴斯克认知、语言与大脑研究所取得硕士学位（2013年），于德国汉堡大学医学中心系统神经科学研究所取得博士学位（最高荣誉毕业；2018年）。研究致力于解析复杂社会情境中人类灵活性与适应性行为的认知神经基础，以及相应的在精神障碍疾患中出现的认知神经缺陷。主要采用功能磁共振成像（fMRI）以及计算建模，尤其是强化学习模型等技术研究人类的社会决策、社会互动、社会学习。主要工作发表在Science Advances，PLOS Biology，Psychological Methods等杂志。担任eLife、PLOS Biology、心理学报等期刊和欧盟ERC科研基金的审稿人。2022获美国美国心理科学协会学术新星表彰（APS Rising Star Award）。个人网站：https://lei-zhang.net/
张洳源博士现任心理与行为科学研究院和上海精神卫生中心双聘副研究员，目前领导认知计算神经和脑影像课题组。张洳源于2010年本科毕业于北京大学心理与认知科学学院，2016年博士毕业于美国罗彻斯特大学脑与认知科学系。随后在美国明尼苏达大学双城分校的核磁共振研究中心和美国国立精神健康研究院开展功能核磁共振研究。研究方向包括利用心理物理学，功能性核磁共振，计算建模等方法研究人的知觉，记忆和决策等认知功能。研究论文发表在PNAS，Journal of Neuroscience, Nature Methods, Neuroimage, PLoS Computational Biology等杂志。
赵洒洒
里昂一大CNRS UMR 5229在读博士生
赵洒洒同学师从Jean-Claude Dreher。研究方向为社会认知神经决策，结合磁共振和计算建模等方法研究压力对社会阶层学习过程的影响机制。
吴雅璠同学本科毕业于上海交通大学自动化系，主要研究全球定位系统信号滤波算法。硕士毕业于剑桥大学工程系，关注用几何深度学习算法处理点云等非欧结构数据。目前研究方向包括利用图神经网络高斯过程等机器学习算法分析多模态脑网络的网络神经科学，以及流生成模型中的因果推断。
Interactive track费用
为了甄选出真正对认知计算神经科学感兴趣、有相关研究经验的同学，也为激励小伙伴们坚持学习，本期读书会将采取收费-退款的保证金模式。
具体规则：
对于Interactive track成员，保证金为280 元/人。
满足如下全部条件者全额退款（对于不满足要求者，扣除的款项用于奖励优秀参与者）：
1.全勤参与每期的线上分享，可有一次缺席，需要提前请假，另外，每缺席一次，扣除40元保证金。
2.与小组成员共同主讲1次线上分享。
3.完成线上分享相关内容的读书笔记，刊登在公众号（字数1.5千字以上，图文并茂）。
4.满足以下条件之二有额外奖励（预计是送：认知计算神经科学/计算精神病学相关经典书籍）：
a. 使用Matlab/R/Python实现书籍中的相关公式和算法，写出教程。
b. 对书籍中相关内容进行拓展，关联到最近的研究进展，写出笔记。
c. 对书籍中相关内容和自己研究的关系建立系统的思考，写出笔记。
5. 所有读书会成员投票评选特别优秀的读书笔记1-2组，进行奖励。
如果你没有足够的时间和精力准备报告，无法完整地跟下来读书会，又想收听读书会的报告和参与讨论，获取报告视频，欢迎你参加observer track，参与费用为99元。本费用将用于支付领读导师的劳务（60%，如果导师不收钱劳务，将存入开放课题经费）、奖励优秀报告组（10%）以及用于华人计算精神病学联盟的开放课题经费（30%）。
第一步：请确定你是参加interactive track或者observer track（请仔细阅读参与规则，同意以上规则），再填写报名表。https://www.wjx.cn/vj/tbbkL3A.aspx
第二步：信息填写之后，组织者会进行候选人筛选，4月22日中午12点前（北京时间），小助手会添加你的微信，通知筛选结果。
第三步：报名成功者，小助手将加您微信。您缴纳保证金或旁听费后，将拉您入群。
任何相关问题和交流也都请加小助手
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