国际顶尖学术期刊《自然·机器智能》4月11日发表军事科学院军事医学研究院伯晓晨团队文章。文中提出一种基于图神经网络技术的转录因子调控网络建模方法。

论文链接：

https://www.nature.com/articles/s42256-022-00469-5

该方法可通过实验观测数据和计算分析方法重构转录因子的调控网络，是一项具有挑战且具有重要意义的“逆向工程”。此项以人工智能技术为基础的方法在构建转录因子调控网络的准确性和计算效率等方面具有显著优势。

据介绍，该团队通过该建模方法构建了人类多种细胞的转录因子调控网络，从中鉴定出了一些造血系统分化和肿瘤发生中的“枢纽”转录因子，辨识出了细胞状态改变的潜在驱动因素。伯晓晨表示，此项研究可帮助生物医学研究人员透过纷繁复杂的观测数据锁定关键分子和通路，克服人工推理的局限性，显著提高研究效率。

 

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